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Santé Décision Management

1960-8748
publication abandonnée
 

 ARTICLE VOL 7/1-2 - 2003  - pp.191-203
TITRE
Utilisation d'une approche data mining pour la spécification des durées opératoires en milieu hospitalier

RÉSUMÉ
De nombreux auteurs s'accordent à montrer la grande variabilité de la durée opératoire. Dans le cadre de nos recherches, nous tentons d'expliquer cette variabilité par la prise en compte de facteurs propres aux patients (données administratives, antécédents médicaux...) et à l'environnement opératoire (chirurgien, type d'anesthésie...). Pour ce faire, un processus d'extraction des connaissances est mis en place. Celui-ci est centré sur l'utilisation de méthodes de fouille de données (data mining) et plus précisément sur les méthodes dites de classification que sont les ensembles approximatifs et les arbres de décision. L'amélioration de la prévision de la durée opératoire s'inscrit bien évidemment dans un cadre plus large, celui d'une meilleure planification de l'activité opératoire. Dans ce cadre, une architecture prévoyant la mise en place d'algorithmes et d'heuristiques de planification, la simulation et l'analyse des plannings générés, est présentée.


ABSTRACT
Many authors agree to show the great variability of the length of stay in the operating room. Our researches aim at trying to explain this variability by taking into account factors linked to the patients (administrative data, medical information, ...) and to the operating environment (surgeon, anaesthetist, ...). A process of knowledge discovery based on data mining methods (rough sets, decision trees,...) is implemented. The improving of the prediction of the length of stay in the operating room is linked to the necessity to better schedule the operating activity. In this way, an architecture including scheduling algorithms and heuristics and simulation is presented.


AUTEUR(S)
Philippe LEVECQ, Nadine MESKENS, Abdelhakim ARTIBA

MOTS-CLÉS
extraction des connaissances, durées opératoires, gestion des blocs opératoires.

KEYWORDS
knowledge discovery, length of stay in the operating room, operating blocs management.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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